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上海融瑞環(huán)保科技有限公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)控系統(tǒng)、揚塵環(huán)境監(jiān)測、塔吊風速儀、樓層呼叫器、主令控制器、人臉識別、風速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產銷售為一體的專業(yè)化公司。

    伊春工地電梯人臉識別設備廠家 高性能運算芯片 識別快

    更新時間:2026-02-01   瀏覽數(shù):476
    所屬行業(yè):工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
    產品數(shù)量:9999.00個
    價格:面議
    配置液晶屏 內置后備電池 旋轉支架 數(shù)量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網版/聯(lián)網定制版 識別速度小于0.2S 容量默認20人,定制可達1000人 可售賣地全國 是否定做 規(guī)格齊全
    上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產銷售為一體的化公司,同時還與美國,日本有著技術合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦,致力于引進歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設備,為國內企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術。公司現(xiàn)已引進了日本的揚塵環(huán)境實時監(jiān)測技術,同時結合上海強大的環(huán)保產業(yè)背景及裝備優(yōu)勢,力爭在環(huán)保產業(yè)中做到地位。公司將以領 先的環(huán)保設備和設計方案,以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗,為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環(huán)保技術研發(fā),環(huán)保產品研制、環(huán)境工程設計、施工建設,環(huán)保設施運營為一體,承接省市建筑工地施工現(xiàn)場揚塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經濟運用,是立進行商業(yè)運作,綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業(yè)大學,德國漢堡工業(yè)大學,復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持,為國內環(huán)保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術團隊以及豐富的海外資源,我們力爭立足環(huán)保揚塵處理行業(yè),實現(xiàn)縱橫向產品多元化,技術多元化,大成套,一條 龍服務。
    功能模塊:
    人臉捕獲與跟蹤
    人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來,并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術,當?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
    人臉識別比對
    人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。 
    人臉建模與檢索
    系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征,并將其生臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時(搜索式),將的人像進行建模,再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。
    鑒別
    系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。
    圖像質量檢測
    圖像質量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估,并給出相應的建議值來識別。
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    人臉識別系統(tǒng)通常由以下構建模塊組成:
    人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
    人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢調整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數(shù),該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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    人臉識別:技術挑戰(zhàn)
    1、可見光
    不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
    2、姿態(tài)
    絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
    3、遮擋
    帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
    4、年齡
    針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別,在技術上亦是一個挑戰(zhàn)。
    5、海量人臉庫
    當人臉庫規(guī)模達到 100 萬以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研,而且人臉庫規(guī)模越大,考研越大。
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    應用領域:
    1.銀行
    ATM 機、銀行柜臺、網上銀行等;
    2.保險
    生存情況調查、在線身份認證、上門營銷等;
    3.駕校
    考生身份認證、路考過程監(jiān)督等;
    4.運營商
    SIM 卡實名認證、等;
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術也應用成了日常措施
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