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    更新時(shí)間:2026-01-30   瀏覽數(shù):744
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    臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)的幾個(gè)常用功能模塊:
    一、人臉登記
    人臉登記是指通過(guò)前端攝像頭或者圖像導(dǎo)入的方式,建立人臉庫(kù)。比如常見(jiàn)的各類政務(wù)大廳中攝像頭的采集,以及公安系統(tǒng)的身份證照片庫(kù)等。
    二、人臉抓拍
    人臉抓拍是指對(duì)移動(dòng)中的人臉部進(jìn)行識(shí)別檢索提取,然后上傳到系統(tǒng)的人臉對(duì)比服務(wù)器,與人臉庫(kù)的黑名單白名單進(jìn)行比。
    三、人臉智能曝光
    攝像機(jī)安裝在室內(nèi)與攝像機(jī)安裝在室外光線不穩(wěn)定環(huán)境時(shí),當(dāng)人走到相機(jī)有效采集距離時(shí),攝像頭會(huì)智能曝光,圖像自動(dòng)增強(qiáng),臉部不會(huì)出現(xiàn)陰陽(yáng)面(半臉暗,半臉亮),看不到臉等,所采集的照片可以更好的識(shí)別和比對(duì),同時(shí)黑夜細(xì)節(jié)也會(huì)更清晰。
    四、人臉識(shí)別與報(bào)警
    系統(tǒng)可以對(duì)每個(gè)通道進(jìn)行人臉布防預(yù)警,人臉抓拍識(shí)別的照片,通過(guò)建模與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉進(jìn)行比對(duì),如果閾值到達(dá)預(yù)設(shè)的范圍,系統(tǒng)會(huì)通過(guò)聲音、光源等方式發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
    五、人臉檢索
    人臉檢索是指系統(tǒng)輸入帶人臉照片,自動(dòng)檢測(cè)出照片中的人臉信息并截取人臉照片,用戶選取需要檢索的人臉,設(shè)置人臉相似度閾值、時(shí)間等信息,并顯示相似的人臉結(jié)果。
    六、查詢功能
    查詢功能包括報(bào)警查詢和人臉抓拍查詢。報(bào)警查詢是指,查詢某通道設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所有的報(bào)警事件;人臉抓拍查詢是指,查詢通道內(nèi)設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)所有的人臉抓拍事件。
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    人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
    人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
    人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
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    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測(cè)
    面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
    ⑤特征子臉?lè)?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
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    自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng),在系統(tǒng)出現(xiàn)危險(xiǎn),電梯啟動(dòng)運(yùn)行時(shí),電梯達(dá)到目標(biāo)層時(shí)均會(huì)自動(dòng)發(fā)出語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng),提醒司機(jī)和乘客;
    -/gbaciei/-
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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